Effektstørrelse

Effektstørrelse er et mål for å vurdere den praktiske betydningen av observerte resultater i forskning og brukes gjerne i tillegg til p-verdi for å oppgi rikere informasjon om endringer og forskjeller. For å hjelpe med å gjøre effektstørrelseberegninger lettere har vi utviklet tre enkle og brukervennlige kalkulatorer basert på Cohen's d og Hedges' g.

De to øverste kalkulatorene gir deg muligheten til å beregne effektstørrelsen for tester med to uavhengige grupper ved å bare angi gjennomsnitt og standardavvik. Cohen's d regnes ut ved å bruke formelen "d = (M1 – M2) / SDpooled " eller enklere forklart som forskjellen i gjennomsnitt delt på det samlede standardavviket. Hedge's regnes ut med en lignende formel, men korrigerer i tillegg for små utvalg eller ulike gruppestørrelser og krever derfor at du legger inn denne informasjonen også. Cohen's d er nyttig i de fleste sammenhenger, men kan resultere i veldig høye verdier hvis man har et lite utvalg. Hedges' g er anbefalt dersom man har et lavere antall deltakere / observasjoner eller ulike gruppestørrelser.

Dersom du skal regne ut effektstørrelsen mellom to avhengige grupper (f.eks. hvis du har benyttet en parret t-test for endringer fra pre til post), kan du bruke verktøyet lenger nede hvor du må lime inn datamaterialet du vil analysere. Dette er fordi denne utregningen trenger de individuelle forskjellene og ikke bare gruppens gjennomsnitt. Vær bevisst på at verktøyene noen ganger gir negative effektstørrelser. Undersøk alltid gjennomsnittene for å forsikre deg om at retningen på effektstørrelsen (positiv eller negativ) er riktig med tanke på hva du ønsker å teste for.