Embedded Files
Før man gjennomfører en studie er det gunstig å undersøke hvor mange deltakere man bør prøve å rekruttere. Disse kalkulatorene kan hjelpe deg å estimere hvor mange deltakere du trenger for å være i stand til å identifisere signifikante forskjeller av en gitt styrke. Legg inn relevante data fra tidligere lignende studier eller forventede verdier for å anslå hvor mange deltakere du trenger i ditt prosjekt. Vær oppmerksom på at disse kalkulatorene bruker forenklede modeller for å gi deg et estimat og resultatene bør tolkes med forsiktighet. Vurder gjerne ytterligere faktorer og konsulter en statistisker for en grundigere analyse i planleggingen av forskningsprosjekter. Du kan også laste ned den gratis programvaren G*Power som bruker mer avanserte utregninger og har flere muligheter enn disse enkle kalkulatorene. Om du virkelig er engasjert i poweranalyse kan du lese mer om det i Cohen (1988) sin bok "Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences".
Hvordan bruke kalkulatoren for t-test
Legg inn relevante verdier og klikk på "Beregn utvalg". Det vanligste er å benytte signifikansnivå på 0.05 og power på 0.80, så om du ikke har andre preferanser kan du la disse stå.
For effektstørrelse kan du legge inn det som er rapportert i en tidligere studie dersom en er tilgjengelig. Dersom ingen lignende forskning finnes kan du bruke den minste effektstørrelsen som kan bli ansett som praktisk betydningsfull, eller bruke Cohen (1988) sine generelle anbefalinger for liten (0.20), medium (0.50) eller stor effekt (0.80). Utvalgsstørrelsen blir da justert til å kunne finne den effektstørrelsen du har plottet inn.
Hvordan bruke kalkulatoren for ANOVA
Denne kalkulatoren hjelper deg med å estimere antallet deltakere du trenger i hver gruppe for å oppdage en forventet effektstørrelse når du skal bruke ANOVA. For å bruke verktøyet skriver du inn antall grupper du skal undersøke og forventet effektstørrelse. Dersom du ikke har en tidligere studie å hente forslag til effektstørrelse fra kan du bruke den minste effektstørrelsen som kan bli ansett som praktisk betydningsfull, eller bruke Cohen (1988) sine generelle anbefalinger for liten (0.10), medium (0.25) eller stor effekt (0.40). Som i kalkulatoren over er det også her vanlig å benytte signifikansnivå (alpha) på 0.05 og power på 0.80.
Referanser:
Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2n. utg.). Routledge.
Page updated
Google Sites
Report abuse